Bedrijfsvoering
Vakbond in Singapore haalt 93 procent Copilot-gebruik dankzij coaching, niet techniek
Copilot-gebruik bij 93 procent van het personeel kwam er dankzij wekelijkse coaching, niet dankzij de software: adoptie is mensenwerk.
Op basis van OpenAI en Microsoft
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- De Singaporese vakbond SNTUC gebruikt Microsoft 365 Copilot bij 93 procent van haar 1.300 medewerkers, van wie 74 procent het wekelijks inzet.
- De verzekeraar Univé zette ChatGPT Enterprise in via een combinatie van leiderschap, governance en input van medewerkers zelf, meldt OpenAI.
- SNTUC bouwde een test-agent die arbeidsrecht en informatie uit vaste bronnen haalt, om medewerkers te ontlasten van administratief werk.
- Beide organisaties investeerden vooral in begeleiding en interne communicatie, niet enkel in de aankoop van AI-licenties.
- Voor een Vlaamse kmo is de les dat een AI-abonnement zonder training en interne aanmoediging weinig oplevert.
Twee organisaties laten zien wat er nodig is om AI-tools echt te laten landen bij personeel: niet de software zelf, maar de begeleiding errond. De Singaporese vakbond SNTUC, die meer dan 1,4 miljoen werknemers vertegenwoordigt, voerde Microsoft 365 Copilot in bij haar 1.300 medewerkers en haalt intussen een gebruik van 93 procent, met 74 procent die de tool wekelijks inzet. De Nederlandse verzekeraar Univé zette op haar beurt ChatGPT Enterprise in, volgens OpenAI door leiderschap, governance en werknemersinitiatief te combineren.
Hoe kregen ze medewerkers mee?
Bij SNTUC lag de sleutel niet bij de tool, maar bij constante opvolging. Chief transformation officer Siow Shong Seng testte Copilot zelf vanaf de start, samen met 50 collega’s, voor de brede uitrol een jaar later volgde. Zijn grootste angst was dat medewerkers de tool simpelweg niet zouden gebruiken. Daarom stuurde zijn team wekelijks mails met tips en prompts, en werd voortdurend contact gehouden met het personeel om de tool te blijven promoten.
Dat werkte: bijna alle medewerkers gebruiken Copilot vandaag, en een groot deel doet dat wekelijks. Siow gebruikt de tool zelf om vergaderingen voor te bereiden, agenda’s samen te vatten en werk tussen Outlook en PowerPoint te laten doorlopen zonder alles handmatig te moeten overtypen. Zijn team gebruikt Copilot ook om technische informatie te vertalen naar begrijpelijke taal voor een breder publiek, en om beeldmateriaal voor presentaties te bedenken.
Over Univé is minder detail beschikbaar: de bron is een korte samenvatting zonder uitgewerkt artikel. OpenAI stelt dat de verzekeraar leiderschap, verantwoord beleid en input van medewerkers combineerde om een “AI-ready workforce” op te bouwen met ChatGPT Enterprise. Concrete cijfers over gebruik of resultaten ontbreken in wat beschikbaar is.
Waar wordt AI concreet ingezet?
Bij SNTUC verschuift de aandacht van basisgebruik naar op maat gebouwde AI-agents, digitale assistenten die specifieke taken automatisch uitvoeren. Siow bouwde zelf een testversie voor arbeidsbemiddelaars, medewerkers die conflicten tussen werknemers en werkgevers helpen oplossen. Die agent haalt informatie op uit vaste bronnen zoals de vakbond zelf en het Singaporese ministerie van Arbeid, zodat medewerkers minder tijd verliezen aan opzoekwerk in wetgeving en procedures. Siow noemt het een sjabloon om zijn team op weg te zetten naar een volwaardige versie, niet een afgewerkt product.
Hij benadrukt wel dat de output van AI altijd nazicht vraagt. “Het is niet perfect, maar het levert een goede eerste versie. Mensen moeten begrijpen dat het niet 100 procent zal zijn,” zei hij. Een medewerker moet dus altijd controleren en bijsturen wat de AI aflevert, ook bij een tool die intern al breed wordt gebruikt.
Wat is het advies voor wie nog moet beginnen?
Siow raadt aan te starten bij een concreet probleem, niet bij de technologie zelf. Kijk waar je vertraging wilt wegwerken, waar je sneller wilt reageren, of waar beslissingen beter onderbouwd moeten worden, en zet daar als eerste een AI-tool of agent op in. Wie AI gebruikt om een bestaand werkproces te herdenken, haalt volgens hem de meeste waarde uit de investering.
De bronnen geven geen onafhankelijke cijfers over productiviteitswinst of kostenbesparing bij SNTUC of Univé; het gaat om verhalen die de aanbieders van de software zelf naar buiten brengen. Dat betekent niet dat de voorbeelden nutteloos zijn, maar wel dat de cijfers over adoptie (93 procent, 74 procent wekelijks gebruik) uit de eigen organisatie komen en niet extern zijn geverifieerd.
Wat in beide verhalen wel overeind blijft, is dat de tool zelf niet het moeilijkste onderdeel was. Zowel bij de vakbond in Singapore als bij de verzekeraar in Nederland lag de nadruk op begeleiding: wekelijkse communicatie, interne coaching en ruimte voor medewerkers om zelf met de tool te experimenteren. Wie in een Vlaamse kmo een AI-abonnement afsluit zonder die begeleiding, loopt het risico dat de licentie ongebruikt blijft liggen.
Wat betekent dit voor jou
Wat AI-adoptie in de praktijk kost aan tijd, niet aan geld
- Kmo's die een AI-abonnement overwegen moeten rekening houden met wekelijkse begeleiding en interne communicatie, want zonder dat blijft het gebruik volgens deze voorbeelden laag, ongeacht de licentiekost.
- Zaakvoerders die AI bij personeel willen invoeren doen er goed aan te starten bij een concreet knelpunt zoals te veel administratie, in plaats van bij de tool of het platform zelf.
- Bedrijven met gevoelige klant- of personeelsgegevens vinden in deze bronnen geen antwoord op waar en hoe hun gegevens verwerkt worden, en moeten dat dus zelf navragen bij hun leverancier.
Veelgestelde vragen
Wat deed SNTUC precies met Copilot?
SNTUC, een Singaporese vakbond met meer dan 1,4 miljoen leden, rolde Microsoft 365 Copilot uit bij 1.300 medewerkers. Via wekelijkse tips, interne coaching en experimenten met eigen AI-agents haalt de organisatie nu 93 procent gebruik, waarvan 74 procent wekelijks. De chief transformation officer bouwde zelf een testtool voor arbeidsbemiddelaars.
Wat weten we over Univé en ChatGPT Enterprise?
Weinig concreet: de enige bron is een korte samenvatting zonder uitgewerkte details. Volgens die samenvatting bouwde de Nederlandse verzekeraar aan een personeelsbestand dat klaar is voor AI, waarbij bestuurders duidelijke richting gaven, er aandacht ging naar verantwoord gebruik, en medewerkers zelf mochten meedenken. Harde cijfers over resultaten staan er niet in.
Waarom lukte de adoptie bij SNTUC zo goed?
Niet dankzij de software alleen, maar dankzij aanhoudende begeleiding. Het team stuurde wekelijks mails met tips, bleef in contact met medewerkers en liet hen zelf experimenteren met agents. De chief transformation officer noemde constante betrokkenheid de belangrijkste factor, niet de technische mogelijkheden van de tool zelf.
Kan een Vlaamse kmo dit zomaar overnemen?
Het principe wel, de schaal niet. Beide voorbeelden komen van grote organisaties met een apart transformatieteam. Een kmo kan wel starten met een klein knelpunt, zoals te veel administratie, en daar gericht een AI-tool op inzetten, in plaats van meteen breed uit te rollen zonder begeleiding.
Zegt dit iets over gegevensverwerking of privacy?
Nee, geen van beide bronnen gaat daar dieper op in. Er staat niets over waar gegevens verwerkt worden of hoe governance rond gevoelige informatie precies is ingericht bij Univé of SNTUC. Wie met klant- of personeelsgegevens werkt, moet dat zelf navragen bij de leverancier van de gekozen AI-tool.
Moet ik als ondernemer nu iets veranderen aan mijn AI-aanpak?
Niet noodzakelijk onmiddellijk, maar de lessen zijn wel nuttig. Als je al een AI-tool gebruikt maar de adoptie blijft laag, ligt het probleem vaker bij ontbrekende begeleiding dan bij de tool zelf. Overweeg interne communicatie en training voor je een nieuwe licentie aankoopt.