Google lanceert nauwkeuriger AI-weermodel in Search, Maps en Gemini

Google heeft een nieuwe versie van zijn AI-weermodel gelanceerd, WeatherNext 3. Het grote verschil met vroeger: het model kijkt niet langer naar berekeningen die om de zes uur worden ververst, maar leert rechtstreeks van live satellietbeelden en maakt daardoor elk uur een nieuwe, actuelere voorspelling. Volgens Google is dit het meest nauwkeurige wereldwijde weermodel dat het bedrijf tot nu toe heeft gebouwd, op basis van onafhankelijke evaluaties door het analysebureau Brightband.

Wat verandert er precies aan je weerbericht?

De voorspelling wordt scherper en actueler. Klassieke weermodellen draaien op zware rekensimulaties die telkens enkele uren achterlopen op de werkelijkheid, wat vooral bij snel veranderend weer zoals regen of plotse temperatuurwissels tot fouten leidt. WeatherNext 3 voedt zich in plaats daarvan met een doorlopende stroom satellietbeelden, waardoor het elk uur een verse voorspelling maakt op basis van de meest recente waarnemingen.

Daarnaast is de resolutie fijner. Temperatuur en vocht worden voorspeld op een raster van 5 kilometer, windsnelheid op 25 kilometer. Dat is volgens Google ongeveer vijf keer scherper dan de vorige versie, die met een raster van 25 kilometer werkte. Dat maakt een verschil voor wie dicht bij de kust, in een vallei of in de buurt van een heuvelrug woont of werkt: net die plekken hebben vaak lokaal ander weer dan de streek eromheen, en dat detail ging in oudere modellen verloren.

Wordt neerslag nu beter voorspeld?

Ja, en dat is volgens Google een van de grootste verbeteringen. Regen en sneeuw zijn van oudsher lastig te voorspellen omdat ze door snelle, kleinschalige processen in wolken worden aangedreven. Google trainde het model daarom specifiek op twee gedetailleerde bronnen van neerslagdata: satellietmetingen van de Amerikaanse ruimtevaartorganisatie NASA en een eigen dataset gebaseerd op satellietradar.

Het resultaat is, volgens Googles eigen metingen, een duidelijke verbetering van de nauwkeurigheid bij middellange voorspellingen, met de sterkste vooruitgang tegenover satellietdata. Voor wie een dag of langer vooruit plant, zoals bij het inplannen van een buitenevenement, een levering of veldwerk, belooft Google tot vijftig procent nauwkeuriger neerslagvoorspellingen dan voorheen, met de grootste sprong in regio’s waar voorspellingen vroeger minder betrouwbaar waren.

Waar zie je dit als bedrijf terug?

Het model is vanaf nu actief in Google Search, de Gemini-app, Google Maps en de Google Maps Platform Weather API, en het is beschikbaar in Google Earth Engine. Wie zelf iets bouwt met weerdata, bijvoorbeeld een planningstool voor een bouwbedrijf of een routeplanner voor leveringen, kan de ruwe voorspellingen bovendien rechtstreeks opvragen via Google Cloud, in de databank BigQuery of via bulkdownload.

Google wijst zelf op toepassingen buiten het dagelijkse weerbericht: het model voorspelt ook windsnelheden op turbinehoogte en de hoeveelheid zonlicht die een zonnepark zal ontvangen, wat nuttig is voor wie hernieuwbare energie produceert en het aanbod moet afstemmen op de vraag. Voor de landbouw en logistiek in gebieden die tot nu toe minder gedetailleerde voorspellingen kregen, zoals delen van Latijns-Amerika, Afrika en Azië, claimt Google een bijzonder grote sprong vooruit, omdat traditionele regionale modellen daar te duur waren om op te zetten.

Wat zeggen de bronnen niet?

De cijfers over nauwkeurigheid komen van Google zelf en van de door Google aangehaalde evaluatie door Brightband. Onafhankelijke, herhaalde metingen over een langere periode ontbreken in de bronnen, net als concrete informatie over prijzen voor wie via Google Cloud grote hoeveelheden data wil afnemen. Voor gewone gebruikers van Search, Maps en Gemini verandert er niets aan de kostprijs: de voorspellingen blijven daar gratis zichtbaar zoals voorheen.