Mistral Large 4 komt uit Europa en scoort 38 punten, maar blijft ver achter op Claude Opus 5.5

Mistral heeft een openbare voorproef uitgebracht van Mistral Large 4, het grootste model dat het Franse bedrijf tot nu toe maakte. Het model heeft volgens Mistral één biljoen parameters (de interne instellingen waarmee een model werkt) en is getraind in de eigen Europese datacenters. Het is nu al bruikbaar via Mistral Studio. De zogeheten gewichten, de bestanden waarmee je het model zelf kunt draaien, volgen volgens het bedrijf eind oktober.

Hoe goed is Mistral Large 4 echt?

Het model is veel beter dan zijn voorganger, maar blijft duidelijk achter op de top. In de Intelligence Index van Artificial Analysis, een onafhankelijke vergelijking die tien tests samenvoegt, haalt Mistral Large 4 38 punten. Mistral Large 3 kwam op 9 punten en Mistral Medium 3.5 op 14. Het nieuwe model gaat ook voorbij aan GLM-5.2 van Z.ai. Claude Opus 5.5 staat echter bovenaan met 58 punten, een verschil van 20.

Voor programmeren zijn de cijfers gunstiger. In de Coding Agent Index haalt het model 49,8 procent, meer dan Deepseek V4 Pro en Qwen3.8 Max. In een blinde test met Surge AI, waarbij beoordelaars de kwaliteit van code scoorden zonder te weten welk model ze zag, werd het tweede van vijf met 3,74 op 5. Claude Opus 5 kreeg 4,22. Let wel: een deel van deze cijfers komt van Mistral zelf. Onafhankelijk bevestigd is vooral de index van Artificial Analysis.

Waarom pakt Mistral uit met beveiliging?

Mistral legt de nadruk op IT-beveiliging, maar de cijfers vragen om uitleg. In een test moet een model een echte kwetsbaarheid in open software namaken en daarna herstellen. Mistral Large 4 haalt daar 82 procent, de hoogste score. Volgens Mistral scoren Claude Opus 5.5 en GPT-6 Astra bijna nul, omdat ze de opdracht weigeren door hun veiligheidsfilters. De test meet dus ook het beleid van de aanbieder, niet alleen de kwaliteit van het model.

Mistral maakt daar een verkoopargument van: wie software wil verdedigen, moet vaak eerst aantonen dat een lek echt bestaat. Tegelijk zegt het bedrijf dat het model schadelijke vragen vaker weigert dan andere open modellen en dat het 93,3 procent van de aanvallen blokkeert in een test van Lakera. Hoe het model legitiem onderzoek en voorbereiding van een aanval uit elkaar houdt, legt Mistral niet uit. Tot de release werken beveiligingsbedrijven en overheidsdiensten met een versie met minder beperkingen.

Wat kost het en waar draait het?

Tijdens de voorproef rekent Mistral 0,68 dollar per miljoen invoertokens (stukjes tekst die het model leest) en 2,09 dollar per miljoen uitvoertokens. Hergebruikte invoer kost 0,07 dollar. De documentatie noemt daarnaast prijzen die precies het dubbele zijn: 1,36 dollar, 4,18 dollar en 0,14 dollar. De bronnen verklaren dat verschil niet, dus controleer het tarief voor je iets bouwt.

Mistral zegt dat het model getraind is op 3.800 Nvidia-chips in eigen datacenters in Europa. Het bedrijf plant ook een Europese variant die het volledig zelf beheert, los van andere dienstverleners en onder Europees recht. Het model kan ook in een privécloud of op eigen servers draaien. De trainingsdata omvat meer dan 160 talen, waaronder alle officiële EU-talen. Of het Nederlands even goed presteert als het Engels, staat niet in de bronnen.

Wat weten we nog niet?

Veel blijft onduidelijk. Architectuurdetails, de licentie en de trainingsmethoden volgen pas met de gewichten eind oktober. Het model staat nu nog als gesloten genoteerd, precies omdat die gewichten er niet zijn. Mistral zegt ook dat de training nog loopt en dat er de komende weken flinke verbeteringen komen. Dat is een belofte van het bedrijf, geen vaststaand feit.

Onafhankelijke cijfers over taken die voor een kmo tellen, zoals klantenmails, offertes of boekhoudkundige documenten, ontbreken in de bronnen. Mistral noemt wel sterke resultaten in financiën en juridische taken, onder meer via Vals.ai, maar dat blijven gegevens uit eigen mededelingen en een enkele externe vergelijking. Mistral lijkt zich bovendien meer op bedrijven te richten: het hernoemde zijn chatbot Le Chat in mei naar Vibe en bouwde die om tot een werktool.