AI-tools
AWS voegt live webzoekfunctie toe aan AI-modellen, voorlopig enkel in de VS
Amazon laat AI-modellen op Bedrock zelf actuele webinformatie ophalen, zonder externe zoekdienst, maar de verwerking gebeurt nog niet in Europa.
Op basis van AWS Machine Learning en ITdaily
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- AWS maakt de functie Web Search algemeen beschikbaar voor AI-modellen die draaien op zijn clouddienst Amazon Bedrock.
- Modellen kunnen zo actuele informatie van het web ophalen zonder dat een bedrijf zelf een externe zoekdienst moet koppelen en beheren.
- De functie draait volledig binnen Amazon's eigen infrastructuur en verwerkt de gegevens voorlopig alleen in datacenters in de Verenigde Staten.
- Amazon investeert daarnaast zijn volledige toegezegde 50 miljard dollar in OpenAI en bezit nu ongeveer vijf procent van het bedrijf.
- Voor Vlaamse bedrijven die AI-toepassingen laten bouwen, is vooral de locatie van gegevensverwerking van belang, en die ligt hier nog niet in Europa.
Amazon heeft een nieuwe functie voor zijn clouddienst Amazon Bedrock algemeen beschikbaar gemaakt: Web Search. Daarmee kunnen AI-modellen die op dat platform draaien, zelf actuele informatie van het internet ophalen op het moment dat ze een antwoord formuleren. Bedrijven die AI-toepassingen laten bouwen op AWS hoeven daarvoor niet langer een externe zoekdienst te koppelen en te onderhouden.
Het probleem dat AWS hiermee wil oplossen, is bekend bij iedereen die weleens met een chatbot heeft gewerkt: een AI-model kent alleen wat het tijdens zijn training heeft geleerd. Vraag het naar iets van vorige week, en het model verzint een antwoord of geeft ronduit foute informatie, ook wel “hallucineren” genoemd. Door het model toegang te geven tot actuele webinformatie, kan het zich baseren op wat er echt gebeurd is in plaats van te gokken.
Wat verandert er precies?
Tot nu toe moesten bedrijven die dit wilden zelf een zoekdienst van een andere leverancier inbouwen, met alle bijkomende contracten, beveiligingscontroles en technisch onderhoud van dien. AWS maakt van die zoekfunctie nu een ingebouwd onderdeel van Bedrock, dat via één instelling in de programmeeraanroep kan worden aan- of uitgezet.
Volgens AWS combineert de functie een doorzoekbare kopie van het web met een soort feitendatabank die entiteiten en hun onderlinge relaties vastlegt, bijvoorbeeld wie een boek schreef of in welk jaar iets gebeurde. Voor dat soort feitelijke vragen zou het model minder snel fouten maken dan wanneer het zelf tekstfragmenten van webpagina’s moet interpreteren. AWS stelt ook dat enkel de relevante stukjes tekst uit een pagina worden doorgegeven aan het model, in plaats van de hele pagina, wat de reactie sneller zou maken.
Blijven mijn gegevens binnen de EU?
Dat is voorlopig niet het geval, want de functie is nu enkel operationeel in Amerikaanse datacenters. AWS meldt dat Web Search zonder extra ingrepen geen gegevens buiten de eigen AWS-omgeving laat en dat elke aanroep van de zoekfunctie wordt gelogd voor controledoeleinden, zonder dat de eigenlijke zoekopdracht of de opgehaalde pagina’s zelf worden bewaard. Dat biedt bedrijven die met AWS werken wel een audit-spoor van wie de functie gebruikte en wanneer, maar dat is iets anders dan garanderen dat de verwerking binnen de Europese Unie gebeurt.
Voor een Vlaams bedrijf dat overweegt AI-toepassingen op Bedrock te laten bouwen met deze functie, betekent dit dat de gegevensverwerking op dit moment via Amerikaanse servers loopt. Wie klantgegevens principieel binnen de EU wil houden, wacht dus best tot AWS de functie ook in Europese datacenters aanbiedt, of vraagt de leverancier expliciet naar de verwerkingslocatie voor dit specifieke onderdeel.
Voor wie is dit relevant?
Deze aankondiging raakt in de eerste plaats softwarebedrijven en IT-dienstverleners die AI-toepassingen bouwen op Amazon Bedrock, niet de gemiddelde kmo die zelf geen AI-modellen laat ontwikkelen. Wie als ondernemer een kant-en-klare chatbot of AI-assistent van een leverancier gebruikt, merkt hier voorlopig niets van, tenzij die leverancier zelf op Bedrock draait en de functie inbouwt.
De bronnen geven geen concrete prijzen voor de functie zelf; AWS verwijst enkel naar zijn algemene Bedrock-pricingpagina. Onafhankelijke tests over hoe goed de functie werkelijk hallucinaties vermindert, ontbreken in het aangeleverde materiaal; de claims over nauwkeurigheid komen uitsluitend van Amazon zelf.
Wat heeft dit te maken met de investering in OpenAI?
Deze lancering staat niet op zich. Amazon rondde recent ook zijn volledige toegezegde investering van 50 miljard dollar in OpenAI af en bezit daarmee ongeveer vijf procent van het bedrijf achter ChatGPT. Amazon voerde die investering versneld uit, zonder te wachten op de voorwaarden die daar oorspronkelijk aan verbonden waren, zoals een beursgang van OpenAI. Beide bewegingen, de investering en de nieuwe zoekfunctie op Bedrock, passen in een bredere strategie waarbij Amazon zijn cloudplatform aantrekkelijker wil maken voor bedrijven die AI-modellen willen laten draaien, of dat nu eigen modellen zijn of modellen van partners zoals OpenAI.
Wat de bronnen niet duidelijk maken, is of en wanneer deze investering concreet gevolgen heeft voor de prijzen of voorwaarden die kmo’s betalen voor AI-diensten die op AWS of via OpenAI draaien. Dat blijft voorlopig onbekend terrein.
Wat betekent dit voor jou
Waarom je gegevens hier nog niet in Europa blijven
- Bedrijven die AI-toepassingen laten bouwen op AWS kunnen sneller een AI-model met actuele webinformatie laten werken zonder zelf een externe zoekdienst te moeten beheren, maar moeten er rekening mee houden dat de verwerking nu via Amerikaanse servers loopt.
- Kmo's die gegevens binnen de EU willen houden kunnen deze functie voorlopig beter niet gebruiken voor gevoelige toepassingen, en vragen best expliciet aan hun IT-leverancier waar de gegevensverwerking gebeurt.
- Bedrijven die AI-diensten van OpenAI of via AWS gebruiken merken op korte termijn geen directe verandering in prijs of dienstverlening, want de bronnen geven geen concrete gevolgen van de investering voor eindgebruikers.
Veelgestelde vragen
Wat is Web Search op Amazon Bedrock precies?
Het is een ingebouwde functie waarmee AI-modellen die op Amazons clouddienst Bedrock draaien, tijdens het genereren van een antwoord actuele informatie van het internet kunnen opzoeken. Voorheen moesten bedrijven daarvoor zelf een externe zoekdienst koppelen; nu is dat een instelling die je met één parameter aan- of uitzet in de programmeeraanroep.
Moet ik als kmo hier iets mee doen?
Waarschijnlijk niet rechtstreeks. Deze functie is bedoeld voor bedrijven en ontwikkelaars die zelf AI-toepassingen bouwen op AWS. Gebruik je een kant-en-klare AI-tool van een leverancier, dan heeft die eventueel al zoiets ingebouwd; navraag bij je leverancier is de beste manier om te weten of dit jou raakt.
Worden mijn gegevens binnen Europa verwerkt?
Nee, voorlopig niet. AWS meldt dat de functie op dit moment enkel operationeel is in Amerikaanse datacenters. Wie klantgegevens principieel binnen de EU wil houden, moet hier rekening mee houden en kan best wachten tot AWS een Europese versie aanbiedt, of dit specifiek navragen bij zijn leverancier.
Wat kost deze functie?
De bronnen geven geen concreet bedrag. AWS verwijst enkel naar zijn algemene prijspagina voor Bedrock, zonder een apart tarief voor Web Search te noemen. Wie dit wil gebruiken, moet dus zelf bij AWS navragen wat de extra kosten zijn bovenop het normale gebruik van het platform.
Wat heeft de investering van Amazon in OpenAI hiermee te maken?
Beide zaken tonen dat Amazon zwaar inzet op AI-infrastructuur: het investeerde de volledige toegezegde 50 miljard dollar in OpenAI en bezit nu ongeveer vijf procent van dat bedrijf, terwijl het tegelijk zijn eigen cloudplatform Bedrock uitbreidt met functies zoals Web Search om ontwikkelaars aan te trekken.
Vermindert deze functie echt de fouten van AI-modellen?
Dat beweert Amazon zelf, maar onafhankelijke tests daarover staan niet in de beschikbare bronnen. AWS stelt dat de functie helpt om feitelijke vergissingen te verminderen door modellen te laten steunen op een actuele feitendatabank in plaats van te gokken, maar bevestiging van buitenaf ontbreekt voorlopig.