Amazon SageMaker Studio: AWS-account zonder creditcard en met 100 dollar proeftegoed

Amazon Web Services (AWS) maakt het eenvoudiger om met zijn AI-platform Amazon SageMaker AI te beginnen. Nieuwe klanten melden zich aan met een account dat ze al hebben, zoals Google, GitHub, Apple of Amazon, of met een e-mailadres. Daarna landen ze automatisch in SageMaker Studio, de werkomgeving waar je AI-modellen test, aanpast en online zet. Dat meldt AWS zelf op zijn blog.

Wat verandert er precies?

Het aanmaken van een account gaat van een lange procedure naar 2 of 3 stappen. Voorheen moest een nieuwe klant een e-mailadres bevestigen, contactgegevens invullen, een telefoonnummer verifiëren, betaalgegevens opgeven en een supportplan kiezen. Volgens AWS was dat voor individuele ontwikkelaars en kleine startteams een duidelijke drempel.

Nu hoef je volgens AWS de uitgebreide aanmelding niet meer te doorlopen, geen telefoonnummer te bevestigen en voor de meeste klanten ook geen creditcard in te voeren. Welke klanten de uitzondering vormen, staat niet in de bron. AWS schrijft alleen “voor de meeste klanten”.

Na de aanmelding bouwt SageMaker de werkomgeving op in ongeveer 20 seconden. Eerder dit jaar was dat nog ongeveer 2 minuten, aldus AWS. Je komt bovendien terecht op de pagina die past bij waar je begon. Kwam je van een model op Hugging Face, een populair platform waar AI-modellen gedeeld worden, dan opent meteen de pagina om dat model online te zetten.

Wat kost het en wat krijg je gratis?

Nieuwe klanten krijgen 100 dollar aan Free Tier-tegoed, een gratis proefbudget. Dat geldt voor het aanpassen van modellen, het trainen ervan, de notitieboekjes in Studio en het online zetten van modellen. Je kan nog eens 100 dollar extra verdienen, maar hoe, vermeldt de bron niet.

Het tegoed wordt automatisch verrekend en je krijgt een e-mail als je de limiet nadert. De proefperiode eindigt na 6 maanden of zodra het tegoed op is, wat het eerst gebeurt. Daarna stopt het gebruik automatisch, zodat je volgens AWS niet verrast wordt door kosten. Wil je verder, dan schakel je over op een betaald plan door betaalgegevens toe te voegen.

Wat zit er al klaar in de omgeving?

De nieuwe omgevingen nemen verbeteringen van eerdere updates mee. De machtigingen om modellen aan te passen, te trainen, te testen en online te zetten staan vooraf ingesteld, zodat je die rollen niet zelf moet aanmaken. Geschikte accounts krijgen ook standaard toegang tot bepaalde krachtige rekenchips (GPU’s, de processoren die AI-werk snel maken). Het keuzemenu toont bovendien welke types beschikbaar zijn.

AWS noemt dit “de laatste grote drempel” tussen een model ontdekken en ermee bouwen. Dat is een uitspraak van de leverancier over zijn eigen product. Onafhankelijke metingen of ervaringen van gebruikers staan niet in de bron.

Voor wie is dit bedoeld, en voor wie niet?

De aankondiging richt zich op individuele ontwikkelaars en startteams. Het gaat om mensen die al weten wat ze met een AI-model willen doen. SageMaker Studio is geen kant-en-klare tool zoals een chatbot die je opent en gebruikt. Het is een werkplaats voor wie modellen wil aanpassen of zelf online wil zetten.

De nieuwe aanmelding geldt alleen voor nieuwe AWS-accounts. Heb je al een account, dan verandert er niets aan hoe je inlogt.

Wat de bron niet vertelt

De bron zegt niets over waar de gegevens opgeslagen worden, en dus ook niets over de Europese regels voor klantgegevens. Ze zegt ook niet wat het kost na de proefperiode, hoeveel rekenkracht 100 dollar in de praktijk oplevert, of welke klanten wel een creditcard moeten opgeven. Wie echte klantgegevens wil gebruiken, moet die punten eerst nagaan. Voor een eerste test met niet-gevoelige gegevens is het risico klein, omdat het gebruik na de proefperiode automatisch stopt.