Beleid & regelgeving
Emerald AI, Google en Nvidia vormen alliantie tegen stroomtekort bij AI-datacenters
Emerald AI, Google en Nvidia starten een alliantie die datacenters flexibeler laat omgaan met stroom, zodat meer AI-infrastructuur sneller op het net kan aansluiten.
Op basis van NVIDIA, TechCrunch, BBC News en Wired
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- Google, Nvidia en het startup Emerald AI richten de AI Energy Management Alliance (AEMA) op, met Anthropic en meerdere Amerikaanse energiebedrijven als partner.
- Het idee: datacenters passen hun stroomverbruik tijdelijk aan wanneer het net onder druk staat, in plaats van altijd op maximale capaciteit te draaien.
- Volgens AEMA kan dit tot honderd extra gigawatt aan datacentercapaciteit vrijmaken op het Amerikaanse net.
- Het initiatief speelt zich voorlopig af in de Verenigde Staten en raakt Vlaamse bedrijven vooral onrechtstreeks, via de kosten en capaciteit van clouddiensten.
- Emerald AI haalde eerder 150 miljoen dollar op om de technologie breder uit te rollen bij datacenters.
Google, chipmaker Nvidia en het gespecialiseerde softwarebedrijf Emerald AI hebben een nieuwe alliantie opgericht om een groeiend probleem aan te pakken: het Amerikaanse stroomnet raakt te krap voor alle nieuwe AI-datacenters die gebouwd willen worden. De AI Energy Management Alliance (AEMA) moet datacenters leren om hun stroomverbruik tijdelijk te verlagen wanneer het net onder druk staat, zodat er sneller plaats komt voor nieuwe AI-infrastructuur. Anthropic sloot zich later aan als partner, samen met energiebedrijven zoals AES, Constellation, National Grid en NRG Energy.
Waarom is stroom plots het grootste probleem voor AI?
Chips zijn niet langer de belangrijkste beperking voor AI-groei, stroom wel. Datacenters die AI-modellen trainen en laten draaien, verbruiken enorme hoeveelheden elektriciteit, en vaak op een onvoorspelbare, piekende manier. Het Amerikaanse stroomnet is historisch gebouwd voor bedrijven met een vlak, voorspelbaar verbruik. Een nieuw datacenter aansluiten kan daardoor jaren duren, omdat netbeheerders eerst extra capaciteit moeten bijbouwen.
AEMA wil dat probleem niet oplossen door meer kabels en centrales te bouwen, maar door datacenters flexibeler te maken. Concreet betekent dat: minder belangrijke rekentaken tijdelijk pauzeren, werklast verschuiven naar een ander datacenter waar nog ruimte is op het net, of tijdelijk overschakelen op opgeslagen energie. Zo gedraagt een datacenter zich als een instelbare klant in plaats van een vaste, altijd even grote belasting op het net.
Hoeveel extra ruimte levert dit op?
Volgens AEMA kan deze aanpak tot honderd extra gigawatt aan datacentercapaciteit vrijmaken op het Amerikaanse net, een aanzienlijke hoeveelheid gezien de huidige krapte. Een eerdere studie van Goldman Sachs wees al op tientallen gigawatts aan potentiële winst als datacenters hun piekverbruik met tien procent zouden beperken. Emerald AI, dat eerder 150 miljoen dollar ophaalde, levert de software die vraag van netbeheerders rechtstreeks koppelt aan datacenters, zodat die snel kunnen reageren, vergelijkbaar met een batterij die bijspringt wanneer het net dat vraagt.
De alliantie wil daarnaast duidelijke, technologie-neutrale regels opstellen: hoe snel moet een datacenter kunnen reageren, hoe lang moet het dat kunnen volhouden, en wat gebeurt er bij een echte noodsituatie op het net. Die regels moeten netbeheerders vertrouwen geven om datacenters sneller aan te sluiten, en de kosten van netuitbreidingen eerlijker verdelen tussen wie er baat bij heeft.
Lost dit alle stroomproblemen op?
Nee, en dat zeggen de initiatiefnemers ook zelf. Ayse Coskun, hoofdwetenschapper bij Emerald AI, vertelde aan TechCrunch dat de technologie de nood aan nieuwe stroomproductie kan afremmen, maar niet kan wegnemen. Er blijft dus nood aan extra opwekkingscapaciteit, zelfs als datacenters slimmer met hun verbruik omspringen. Onafhankelijke, geverifieerde cijfers over hoeveel dit concreet oplevert ontbreken in de bronnen: de honderd gigawatt komt van AEMA zelf, en dat is een claim van de betrokken partijen over hun eigen initiatief, geen extern gecontroleerd resultaat.
Het initiatief speelt zich voorlopig volledig af op Amerikaanse bodem, met Amerikaanse energiebedrijven en netbeheerders. Er is in de bronnen geen sprake van een gelijkaardig plan voor Europa of België.
Wat betekent dit voor jou
De stroomrekening achter clouddiensten kan gaan schuiven
- Vlaamse gebruikers van Google Cloud e.d. merken op korte termijn niets, maar efficiënter stroombeheer kan later meespelen in de stabiliteit van cloudprijzen wereldwijd.
- bedrijven die AI-projecten plannen bij een cloudpartner krijgen een duidelijker beeld: niet chiptekorten maar stroomnetten zijn vaak de echte vertragende factor bij uitbreiding van AI-diensten.
- wie enkel AI-tools gebruikt zonder eigen infrastructuur moet niets doen: dit speelt zich af bij Amerikaanse netbeheerders en techgiganten, ver van de dagelijkse kmo-praktijk.
Veelgestelde vragen
Wat is de AI Energy Management Alliance precies?
Het is een samenwerking tussen Emerald AI, Google en Nvidia als medeoprichters, met Anthropic als latere aansluiter en steun van meerdere Amerikaanse energiebedrijven. Het doel is om datacenters hun stroomverbruik flexibel te laten aanpassen aan de toestand van het elektriciteitsnet, zodat er sneller nieuwe AI-infrastructuur kan worden aangesloten zonder dat het net overbelast raakt.
Wat heeft dit te maken met mijn bedrijf in Vlaanderen?
Voorlopig weinig rechtstreeks: het initiatief speelt zich af op het Amerikaanse stroomnet. Onrechtstreeks kan het wel meespelen in hoe snel en goedkoop cloudbedrijven zoals Google nieuwe AI-capaciteit kunnen bouwen, wat op termijn de beschikbaarheid en prijs van clouddiensten in Europa kan beïnvloeden.
Betekent dit dat AI-diensten binnenkort goedkoper worden?
Dat staat niet in de bronnen. AEMA belooft vooral dat meer datacenters sneller kunnen aansluiten op het net, wat schaarste kan verminderen. Een direct effect op de prijs van AI-diensten voor eindgebruikers of bedrijven wordt niet genoemd en is op dit moment niet te onderbouwen.
Wat is demand response en waarom is het nieuw voor datacenters?
Demand response is een decennia oud systeem waarbij grote stroomverbruikers, zoals fabrieken, hun verbruik tijdelijk verlagen tijdens piekmomenten in ruil voor een vergoeding. Nieuw is dat datacenters, die vroeger vooral bijsprongen met vervuilende noodgeneratoren, nu via software van Emerald AI hun rekenwerk zelf slim kunnen verschuiven of pauzeren.
Lost dit alle stroomproblemen van AI-datacenters op?
Nee. Emerald AI's hoofdwetenschapper Ayse Coskun zei tegen TechCrunch dat de technologie de nood aan nieuwe stroomproductie kan afremmen, maar niet volledig kan wegnemen. Er blijft dus behoefte aan extra opwekkingscapaciteit, ook als datacenters flexibeler met hun verbruik omgaan.
Geldt dit initiatief ook in Europa of België?
De bronnen vermelden geen Europese of Belgische uitrol. AEMA richt zich op het Amerikaanse stroomnet en Amerikaanse energiebedrijven. Of en wanneer gelijkaardige afspraken in Europa komen, is niet bekend en wordt in de aangeleverde bronnen niet besproken.
Bronnen
- NVIDIA Emerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data Centers 16 sep, 15:00
- TechCrunch Google, Nvidia, and Anthropic want Emerald AI to find space on the grid for more data centers 17 sep, 15:38
- BBC News King Charles warns of 'existential danger' of AI falling into wrong hands 17 sep, 16:33
- BBC News Would you buy branded clothing from your favourite tech firm? 17 sep, 01:18
- Wired The AI Slowdown Debate Crashed Salesforce’s Party betaalmuur 17 sep, 20:42
Volg Kunstbrein in Google
Zet Kunstbrein bij je voorkeursbronnen. Dan zie je het vaker bij het nieuws bovenaan je zoekresultaten en in de AI-antwoorden van Google.
Voeg toe als voorkeursbron (opent Google in een nieuw tabblad)