Beleid & regelgeving
Meta legt uit hoe het datacenters voor AI koelt met een gesloten waterkringloop
Meta gebruikt een gesloten koelsysteem voor zijn AI-datacenters, waardoor het volgens het bedrijf veel minder water verbruikt dan gedacht.
Op basis van Meta
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- Meta koelt zijn nieuwste AI-datacenters met een gesloten vloeistofkringloop die dezelfde koelvloeistof tot tien jaar hergebruikt.
- Volgens Meta verbruikt zo'n datacenter per jaar minder water dan een paar restaurants, al komt dat cijfer enkel van Meta zelf.
- Een proef met kunstmatige intelligentie voor koelaansturing verminderde het energieverbruik van ventilatoren met gemiddeld 20 procent.
- Meta deelt de technische ontwerpen gratis via het Open Compute Project, een initiatief dat datacenterinfrastructuur efficiënter moet maken.
- Voor Vlaamse bedrijven die AI inzetten, is dit vooral relevant als klanten of investeerders vragen stellen over de milieu-impact van AI-gebruik.
Meta heeft in een eigen blogpost uitgelegd hoe het zijn datacenters voor AI koelt, en waarom dat volgens het bedrijf veel minder water kost dan vaak wordt aangenomen. De kern: een gesloten vloeistofkringloop die steeds dezelfde koelvloeistof hergebruikt, in plaats van voortdurend nieuw water te verbruiken.
Hoeveel water gebruikt zo’n datacenter dan wel?
Volgens Meta gebruikt een typisch AI-datacenter met dit systeem op jaarbasis minder water dan een paar volwaardige restaurants. Dat klinkt indrukwekkend, maar het is een cijfer dat uitsluitend van Meta zelf komt, in een artikel geschreven door een contentmaker die voor het bedrijf werkt. Onafhankelijke metingen of vergelijkingen met andere techbedrijven ontbreken in deze bron.
De technologie zelf is wel te begrijpen zonder vakjargon. Krachtige AI-chips produceren zoveel warmte dat gewone luchtkoeling, waarbij lucht langs de servers wordt geblazen, niet meer volstaat. Meta stapt daarom over op een mengsel van water en een antivriesmiddel dat rechtstreeks langs de chips stroomt om warmte weg te nemen. Die vloeistof wordt niet weggegooid, maar gaat via warmtewisselaars terug de kringloop in. Meta verwacht dezelfde vloeistof tot tien jaar te kunnen hergebruiken zonder ze te vervangen.
Waar geen ruimte is voor grote leidingen in een gebouw, gebruikt Meta een kleinere variant met pompen en warmtewisselaars in de serverkast zelf. Het principe blijft hetzelfde: een gesloten circuit in plaats van doorlopend vers water.
Waarom is dit systeem efficiënter dan lucht?
Het grootste voordeel is ruimtewinst, niet alleen waterbesparing. Om servers met lucht te koelen heb je dubbel zoveel plaats nodig voor koelapparatuur rond de chips. Met vloeistofkoeling passen er meer chips in dezelfde serverkast, en dus meer rekenkracht in hetzelfde gebouw. Voor een bedrijf als Meta, dat massaal in AI-infrastructuur investeert, betekent dat minder gebouwen nodig voor dezelfde capaciteit.
Meta gebruikt daarnaast kunstmatige intelligentie, in de vorm van reinforcement learning, om de koeling zelf bij te sturen. Weersomstandigheden, serverbelasting en het gedrag van koelapparatuur veranderen voortdurend, en een AI-model leert in een simulatie hoe het de koeling zo efficiënt mogelijk kan afstellen zonder de servers te oververhitten. In een proef op één datacenter verminderde dit het energieverbruik van de koelventilatoren met gemiddeld 20 procent en het waterverbruik met 4 procent. Ook hier gaat het om resultaten van één proef bij Meta zelf, niet om onafhankelijk gecontroleerde cijfers over de hele vloot datacenters.
Deelt Meta deze technologie ook met anderen?
Ja, via het Open Compute Project, een open-source initiatief voor datacenterhardware dat Meta al sinds 2011 ondersteunt. In 2025 kondigde Meta IcePack aan, een platform voor vloeistofgekoelde netwerkrekken dat gratis beschikbaar is voor andere bedrijven die hun datacenters willen bouwen of aanpassen. Dat betekent dat de kennis niet exclusief bij Meta blijft, al zegt dat niets over hoeveel andere partijen deze aanpak effectief overnemen.
Wat de bronnen niet vermelden, is hoeveel datacenters van Meta wereldwijd al op dit systeem draaien, hoe dit zich verhoudt tot datacenters van concurrenten zoals Google of Microsoft, en of er Europese cijfers bestaan over watergebruik van AI-infrastructuur op het continent zelf. Voor wie op zoek is naar een vergelijkend of onafhankelijk beeld van de milieu-impact van AI, biedt dit artikel dat niet.
Wat betekent dit voor jou
Wat dit betekent voor duurzaamheidsclaims over AI
- Marketeers die AI-diensten aanprijzen Claims over 'zuinig' of 'duurzaam' AI-gebruik van grote techbedrijven komen voorlopig enkel van die bedrijven zelf, dus wees voorzichtig met die cijfers klakkeloos over te nemen in eigen communicatie.
- Bedrijven met duurzaamheidsrapportage Als klanten of investeerders vragen stellen over de milieu-impact van AI-tools die je gebruikt, is dit soort informatie een vertrekpunt, maar geen onafhankelijk bewijs dat je zomaar kan citeren.
- Kmo's die zelf geen datacenters beheren Er is geen concrete actie nodig: dit verandert niets aan hoe je AI-diensten vandaag gebruikt of wat ze kosten.
Veelgestelde vragen
Gebruikt AI echt zoveel water als vaak wordt beweerd?
Dat hangt sterk af van het koelsysteem. Meta claimt dat zijn gesloten vloeistofkringloop veel minder water verbruikt dan traditionele koelmethodes, omdat dezelfde vloeistof jarenlang wordt hergebruikt. Onafhankelijke cijfers die dit bevestigen of vergelijken met andere bedrijven ontbreken in deze bron, dus een definitief antwoord voor de hele sector is er niet.
Wat is closed-loop cooling precies?
Een systeem waarbij een mengsel van water en antivries door servers stroomt om warmte af te voeren, waarna het via warmtewisselaars wordt afgekoeld en opnieuw gebruikt. Er wordt dus geen doorlopend nieuw water aangevoerd zoals bij sommige oudere koelmethodes. Meta gebruikt dit vooral in zijn nieuwste, krachtigste AI-datacenters.
Moet mijn bedrijf hier iets mee doen?
Niet direct. Dit gaat over hoe Meta zijn eigen datacenters koelt, niet over een tool of dienst die je zelf inzet. Relevant wordt het pas als klanten, investeerders of toezichthouders vragen stellen over de milieu-impact van AI die je gebruikt, bijvoorbeeld in duurzaamheidsrapportage.
Is dit cijfer over watergebruik betrouwbaar?
Het komt rechtstreeks van Meta zelf, gepubliceerd op de eigen bedrijfswebsite door iemand die voor het bedrijf content maakt. Dat maakt het geen onwaar cijfer, maar wel eenzijdig. Onafhankelijke controle, vergelijking met concurrenten of Europese metingen zijn in deze bron niet terug te vinden.
Wat is het Open Compute Project?
Een open-source initiatief, opgericht in 2011, waarbij bedrijven zoals Meta hun datacenterontwerpen gratis delen om de sector efficiënter te maken. Meta deelt hier onder meer zijn IcePack-platform voor vloeistofkoeling via, zodat andere bedrijven die technologie kunnen overnemen zonder ze zelf te moeten ontwikkelen.