AI-tools
Mistral lanceert AI-zoekfunctie die lange documenten grondiger doorzoekt
Mistral's nieuwe zoekfunctie laat AI-modellen echt door lange contracten en cijferrapporten bladeren in plaats van één fragment te lezen.
Op basis van Mistral
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- Mistral lanceert Agentic Search, een zoekfunctie waarmee AI-modellen zelf door documenten bladeren in plaats van één fragment te krijgen.
- Op een test met financiële bedrijfsdocumenten steeg de nauwkeurigheid volgens Mistral van 26,7% naar 86%.
- De functie werkt met vijf stappen die lijken op bestandsbeheer: zoeken, openen, navigeren, lezen en doorzoeken.
- Voor de meeste Vlaamse kmo's verandert er niets rechtstreeks: dit is vooral relevant voor wie zelf AI-toepassingen bouwt op grote documentenarchieven.
Het AI-bedrijf Mistral heeft een nieuwe zoekfunctie voorgesteld die AI-modellen moet helpen om betrouwbaarder antwoorden te halen uit lange en complexe documenten, zoals jaarverslagen, contracten of overheidsrapporten. De functie heet Agentic Search en is beschikbaar via de zakelijke tools van Mistral.
Wat is er precies veranderd?
Veel AI-chatbots werken vandaag met een systeem waarbij ze een klein stukje tekst uit een document opzoeken en daarop hun antwoord baseren. Dat werkt goed voor korte, eenvoudige documenten, maar loopt vast bij dikke rapporten waarin het juiste cijfer verstopt zit in een tabel, voetnoot of bijlage. Agentic Search laat het AI-model zelf verder zoeken: het kan een document openen, naar de juiste pagina navigeren, de tekst lezen en gericht doorzoeken naar een bepaald woord of getal, net zoals iemand dat handmatig zou doen in een bestandsmap. Pas daarna formuleert het model een antwoord.
Volgens Mistral gebeurt dat via vijf eenvoudige bouwstenen: zoeken, openen, navigeren, lezen en doorzoeken. Die bouwstenen werken bovenop een bestaande zoekindex van een organisatie en vereisen geen aparte training van het AI-model.
Waarom volstond de oude methode niet?
De klassieke methode, vaak retrieval-augmented generation of RAG genoemd, haalt in één keer een aantal tekstfragmenten op en laat het model daarmee antwoorden. Zit de juiste informatie niet in die eerste selectie, dan kan het model niet verder zoeken of een ander document raadplegen. Bij lange, tabelrijke documenten zoals belastingaangiftes, jaarrekeningen of overheidsstatistieken leidt dat vaak tot onvolledige of foute antwoorden, omdat de benodigde cijfers verspreid staan over meerdere pagina’s of documenten.
Mistral illustreert dat met een voorbeeld: een vraag over de Amerikaanse defensie-uitgaven per maand in 1953 kon met de oude methode niet correct beantwoord worden omdat de zoekfunctie enkel de eerste helft van het jaar terugvond. Met Agentic Search vond het model wel het juiste document met alle twaalf maanden en kon het de som correct berekenen.
Hoeveel nauwkeuriger is het volgens Mistral?
Mistral claimt een aanzienlijke sprong in nauwkeurigheid, gemeten op twee onafhankelijke testsets. Bij FinanceBench, een test met financiële documenten van Amerikaanse bedrijven zoals kwartaal- en jaarcijfers, steeg de score van 26,7% naar 86% correcte antwoorden. Bij OfficeQA Pro, een test met bijna 700 gescande overheidsdocumenten vol tabellen, ging de score van 6,3% naar 51,9%.
Daarnaast zou de functie sneller en zuiniger werken: de reactietijd daalt tot bijna 40%, en het aantal tokens, de rekeneenheden waarop AI-gebruik wordt afgerekend, daalt tot een derde. Belangrijk om te vermelden: deze cijfers komen rechtstreeks van Mistral zelf en zijn niet onafhankelijk getoetst. Onafhankelijke bevestiging van deze resultaten ontbreekt vooralsnog in de beschikbare bronnen.
Voor wie is dit bedoeld?
Mistral richt de tool op organisaties die met grote hoeveelheden gevoelige of complexe documenten werken: financiële instellingen, juridische diensten, overheden of bedrijven met uitgebreide contractenarchieven. De tool kan zowel via de cloud als volledig op eigen servers draaien, wat vooral relevant is voor wie gevoelige data niet buiten de eigen omgeving wil laten circuleren.
Voor eenvoudige zoekopdrachten, waarbij het antwoord meestal in de eerste paar zoekresultaten staat, blijft de klassieke methode volgens Mistral zelf voldoende. De nieuwe functie is dus geen vervanging van bestaande zoeksystemen, maar een extra laag voor de moeilijkere gevallen.
Wat betekent dit voor jou
Wat dit betekent voor gevoelige bedrijfsdocumenten
- Bedrijven met grote contract- of factuurarchieven Als hun software- of boekhoudleverancier dit soort AI-zoektechnologie inbouwt, kunnen zoekopdrachten in oude dossiers straks nauwkeuriger antwoorden geven, al is dat voorlopig geen directe stap die een kmo zelf moet zetten.
- Bedrijven gevoelig over dataopslag buiten de EU Omdat Mistral de tool ook op eigen servers aanbiedt, kan dit een argument zijn bij het kiezen tussen verschillende AI-leveranciers, los van de technische details.
- Marketeers en communicatiebureaus Er is voorlopig geen reden om actie te ondernemen: dit is een achterliggende technologie voor documentenzoeken, geen tool die rechtstreeks marketingcontent of klantcommunicatie beïnvloedt.
Veelgestelde vragen
Wat is Agentic Search van Mistral precies?
Het is een nieuwe zoekfunctie waarmee AI-modellen zelf door lange documenten kunnen bladeren: ze openen bestanden, gaan naar de juiste pagina en lezen de inhoud, in plaats van te vertrouwen op één klein tekstfragment. Dat moet leiden tot betrouwbaardere antwoorden bij complexe of tabelrijke documenten zoals jaarrekeningen of overheidsrapporten.
Is dit iets voor mijn webshop of kmo?
Waarschijnlijk niet rechtstreeks. De functie is gebouwd voor organisaties met grote archieven aan financiële, juridische of administratieve documenten. Kleinere ondernemingen merken hier voorlopig weinig van, tenzij hun software- of boekhoudleverancier deze technologie zelf inbouwt in hun tools.
Moet ik nu overstappen naar Mistral in plaats van ChatGPT?
Nee, dat volgt niet uit deze aankondiging. Het gaat om een specifieke zakelijke zoekfunctie voor documentenanalyse, niet om een algemene chatbot voor dagelijks gebruik. Voor gewone AI-gesprekken of tekstwerk verandert er niets aan de bestaande keuzemogelijkheden.
Klopt de claim dat de nauwkeurigheid tot 86% stijgt?
Dat cijfer komt van Mistral zelf, gemeten op een specifieke test met financiële documenten. Onafhankelijke bevestiging ontbrengt in de beschikbare bronnen. Zoals bij elke leverancier is het verstandig om zulke resultaten als een indicatie te zien, niet als een gegarandeerde prestatie in elke situatie.
Wat heeft dit te maken met gegevensbescherming?
Mistral biedt de tool ook aan voor gebruik op eigen servers, dus zonder dat gevoelige bedrijfsdata verplicht naar een externe cloud moet. Voor bedrijven die om privacyredenen liever geen gegevens delen met bepaalde grote techbedrijven, kan dat een overweging zijn bij het kiezen van een AI-leverancier.
Wanneer is deze functie beschikbaar?
Volgens Mistral is Agentic Search nu al beschikbaar via hun zakelijke zoektools. De bronnen geven geen concrete datum voor bredere uitrol of prijzen, dus daarover is momenteel geen extra informatie beschikbaar.