OpenAI verlaagt prijzen van AI-modellen Sol en Luna met de helft

OpenAI heeft twee nieuwe versies van zijn AI-modellen gelanceerd: Sol, bedoeld voor complexere taken zoals programmeren en gegevensanalyse, en Luna, bedoeld voor eenvoudiger werk op grote schaal zoals het samenvatten van documenten of het beantwoorden van korte vragen. Het belangrijkste nieuws is niet wat de modellen kunnen, maar wat ze kosten: allebei zijn ze ongeveer de helft goedkoper dan hun voorgangers uit de GPT-5.6-reeks.

Luna kost nu 0,10 dollar per miljoen invoertokens en 0,50 dollar per miljoen uitvoertokens, wat het een van de goedkoopste AI-modellen maakt die OpenAI ooit heeft uitgebracht. Sol kost 2 dollar voor invoer en 10 dollar voor uitvoer per miljoen tokens, wat ook een halvering is tegenover zijn voorganger. Tokens zijn de kleine stukjes tekst waarin AI-modellen taal verwerken: hoe meer tokens een taak vraagt, hoe hoger de rekening voor bedrijven die deze modellen via software of eigen toepassingen gebruiken.

Wordt AI nu ook echt beter, of gewoon goedkoper?

Vooral goedkoper. Onafhankelijk onderzoeksbureau Artificial Analysis testte de nieuwe modellen en vond dat de intelligentiescore van Sol maar licht stijgt en die van Luna gelijk blijft tegenover de vorige generatie. Op sommige taken die specifiek voor kantoorwerk relevant zijn, zoals het correct presenteren van resultaten, scoorden de nieuwe modellen zelfs slechter dan hun voorgangers.

OpenAI zelf benadrukt vooral dat de modellen minder feitelijke fouten maken: Sol zou ongeveer half zoveel fouten maken als zijn voorganger, wat neerkomt op de betrouwbaarheid van OpenAI’s duurdere topmodel Astra, maar dan aan een veel lagere prijs. Dat is een claim van de leverancier zelf, gebaseerd op interne tests, en nog niet onafhankelijk bevestigd voor deze specifieke modellen.

Waarom kwam dit precies nu, en wat heeft Anthropic ermee te doen?

Concurrent Anthropic verlaagde de prijs van zijn eigen topmodel Opus 5.5 met ongeveer 20 procent, amper anderhalf uur voordat OpenAI zijn nieuws bekendmaakte. Anthropic claimt dat zijn model bij gelijke of lagere kosten beter presteert dan zowel de vorige Opus-versie als het duurdere OpenAI-model Astra.

Deze twee aankondigingen vallen samen met eerdere prijsverlagingen van andere aanbieders, waaronder het Chinese Xiaomi met een open model dat eveneens fors goedkoper uitpakt dan gevestigde namen. De AI-sector zit duidelijk in een periode waarin leveranciers vooral concurreren op prijs, niet op een duidelijke sprong in kwaliteit. Voor een ondernemer die AI-tools gebruikt via een app of dienst van een derde partij, betekent dit vooral dat de onderliggende kosten voor die leverancier dalen, wat zich mogelijk vertaalt in een lagere abonnementsprijs, al is dat niet gegarandeerd.

Waar gaan mijn gegevens naartoe als een tool deze modellen gebruikt?

De nieuwe modellen zijn ook beschikbaar via het cloudplatform Amazon Bedrock van AWS. AWS en OpenAI benadrukken dat gegevens die via Bedrock verwerkt worden niet gebruikt worden om de modellen te trainen, en dat bedrijven niet verplicht zijn om data met OpenAI te delen. Verkeer kan binnen de eigen netwerkgrenzen van een bedrijf blijven, en toegang kan streng afgeschermd worden.

Dat is relevant voor bedrijven die via een leverancier werken die Bedrock gebruikt, en die willen weten hoe hun gegevens beschermd worden en of ze gebruikt worden om het model te trainen. Voor de rechtstreekse ChatGPT-toepassing van deze modellen, die geleidelijk uitgerold wordt voor betalende abonnees en gratis gebruikers via de app, is dat een andere vraag met andere voorwaarden.

Wat betekent dit concreet voor bedrijven die AI-tools gebruiken?

De bronnen geven geen cijfers over hoeveel een concrete kmo hierdoor bespaart, dat hangt af van hoe intensief een tool de modellen gebruikt en of de besparing wordt doorgegeven. Wat wel duidelijk is: dit is een verandering achter de schermen van software die je mogelijk al gebruikt, geen nieuwe functie die je zelf moet installeren of activeren.