Meta lanceert Muse Spark Open: gratis te gebruiken AI-model, maar met zware hardware en licentievoorwaarden

Meta heeft Muse Spark Open uitgebracht, een groot AI-model waarvan de bestanden openbaar staan op Hugging Face, een platform waar ontwikkelaars AI-modellen delen. Volgens Meta is het het meest capabele open model uit de Verenigde Staten tot nu toe. Het model is vooral gebouwd voor programmeerwerk en voor taken die het zelfstandig in stappen afwerkt. Het kan tekst, beelden, audio en video lezen en antwoordt met tekst.

Wat is Muse Spark Open precies?

Muse Spark Open is een ‘open-weight’-model. Dat betekent dat Meta de ingestelde waarden van het model vrijgeeft, zodat anderen het kunnen downloaden en zelf draaien. De broncode en trainingsdata zijn daarmee niet per se open, de bronnen zeggen daar niets over.

Het model telt 816 miljard parameters, de interne instelknoppen van een AI-model. Per woordje dat het verwerkt, zijn er slechts ongeveer 42 miljard actief. Dat komt doordat het model uit 256 gespecialiseerde onderdelen bestaat, waarvan er telkens 8 worden ingeschakeld. Dat maakt het sneller dan zijn omvang doet vermoeden. Het geheugen moet wel groot genoeg zijn voor het hele model.

Het model kan tot een miljoen tokens tegelijk verwerken. Dat is grofweg een heel stel boeken in één opdracht. Het volgt op Muse Glimmer, een kleiner model uit dezelfde reeks dat Meta in augustus uitbracht en dat bedoeld is voor lokaal gebruik.

Wat heb je nodig om het zelf te draaien?

Veel hardware. Volgens Meta draait het model lokaal op twee Mac Studio’s met M5 Ultra-chip, elk met 512 GB geheugen. TechCrunch, dat zich op Engadget beroept, noemt minstens 1 terabyte geheugen als vereiste. Apple en Meta hebben het model volgens The Verge samen afgestemd op Macs.

Voor serieuzere opstellingen noemt Hugging Face andere cijfers. Het volledige bestand is ongeveer 1,5 terabyte groot. Een ingekrompen versie, die volgens Hugging Face nauwelijks aan nauwkeurigheid inboet, draait op één server met een recente NVIDIA-chip. Dat is bedrijfsapparatuur, geen kantoorpc.

De bronnen geven geen prijzen voor deze machines of voor het gebruik via een dienst. Meta zegt wel dat het model al beschikbaar is via verschillende aanbieders die toegang tot AI-modellen verkopen. Wat die aanbieders aanrekenen, staat nergens in de bronnen.

Wat zijn de voorwaarden van de licentie?

Volgens The Decoder is het model gratis te gebruiken, maar moet je het label ‘Built with Muse Spark Open’ voeren. Wie een aanbieder is met meer dan 20 miljoen dollar omzet per jaar en het model als betaalde dienst wil aanbieden, heeft een apart akkoord met Meta nodig. Voor een gewone kmo die het model intern gebruikt of in een eigen product verwerkt, lijkt dat geen drempel. De volledige licentietekst zat niet in de aangeleverde bronnen, dus lees die zelf na voor je het commercieel inzet.

Hoe goed is het model echt?

Dat is nog niet onafhankelijk vastgesteld. Meta zegt dat het model op tests als JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond en ZeroBench in meerdere categorieën ruim voor ligt op Qwen 3.8, GLM 5.3 en Kimi K3. Dat zijn andere open modellen. Op coderen blijft het volgens Meta wel achter bij sommige concurrenten, ook al is het model daar vooral voor gebouwd. Het blijft ook duidelijk onder Meta’s eigen betaalde Muse Wonder Full-modellen.

Alle cijfers komen van Meta. Onafhankelijke vergelijkingen zijn in de bronnen niet te vinden. Behandel de scores dus als een belofte, niet als bewijs.

Meta zegt dat het model werd ingezet met Muse Code, zijn eigen codeertool, voor verbeteringen aan een Mastodon-app, en in de videosoftware DaVinci Resolve om beeld te bekijken en bij te snijden. Dat zijn voorbeelden van het bedrijf zelf, zonder meetbare resultaten.