AI-tools
Nvidia pompt miljarden in AI-labs van Sutskever en OpenAI
Nvidia steekt geld in het AI-lab van Ilya Sutskever en onderhandelt over een krediet van 250 miljard dollar voor OpenAI, om zijn chips overal in de AI-sector te houden.
Op basis van The Decoder en Business AM
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- Nvidia investeert een niet-bekendgemaakt maar 'substantieel' bedrag in Safe Superintelligence, het lab van ex-OpenAI-topwetenschapper Ilya Sutskever.
- Dankzij de deal krijgt SSI toegang tot Nvidia's nieuwe Vera Rubin-chips en stapt het lab weg van de TPU-chips van Google.
- Nvidia onderhandelt daarnaast over een kredietgarantie van 250 miljard dollar om OpenAI's datacenterproject in Ohio te financieren, dat mogelijk meer dan 500 miljard dollar kost.
- Voor Vlaamse bedrijven verandert er vandaag niets aan hun AI-abonnementen, maar de investeringen tonen waarom rekenkracht duur blijft en wie de markt controleert.
- De constructies roepen binnen de sector zelf al vragen op over financiële stabiliteit als de groei van AI zou vertragen.
Nvidia, de grootste leverancier van chips voor kunstmatige intelligentie, doet twee opvallende zetten tegelijk. Het bedrijf investeert in Safe Superintelligence (SSI), het onderzoekslab van OpenAI-medeoprichter Ilya Sutskever, en het onderhandelt over een gigantische kredietgarantie om de datacenterplannen van OpenAI zelf te ondersteunen. Beide deals hebben hetzelfde doel: ervoor zorgen dat Nvidia’s chips centraal blijven staan in de race om AI-rekenkracht, ook bij spelers die tot nu toe chips van concurrenten gebruikten.
Wat doet Nvidia bij Sutskevers lab?
Nvidia steekt een bedrag dat het zelf “substantieel” noemt in SSI, het lab dat Sutskever in 2024 oprichtte nadat hij OpenAI verliet. Het exacte bedrag is niet bekendgemaakt. Als onderdeel van de samenwerking krijgt SSI toegang tot Nvidia’s nieuwe generatie chips, de Vera Rubin-platformen, wat volgens beide bedrijven de rekencapaciteit van het lab ongeveer tien keer moet vergroten.
Opvallend: SSI draaide tot nu toe vooral op de eigen chips van Google, de zogenoemde TPU’s. Door de deal met Nvidia verschuift het lab dus weg van Google als chipleverancier. Voor Nvidia is dat een tastbare overwinning in een concurrentiestrijd waarin Google steeds vaker eigen chips aanbiedt aan AI-bedrijven als alternatief voor Nvidia’s hardware.
SSI zelf houdt zich, in de woorden van Sutskever, bezig met “over het hoofd geziene aspecten van hoe het menselijk brein functioneert”. Het lab werd opgericht met als enige verklaarde doel een rechtstreekse sprint naar veilige superintelligentie, en haalde eerder al zo’n 2 miljard dollar op bij investeerders zoals Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global en Greenoaks. De laatste bekende waardering van het bedrijf lag rond de 30 miljard dollar.
Hoe past het krediet voor OpenAI daarin?
Tegelijk werkt Nvidia aan een veel grotere financiële constructie: een kredietgarantie van ongeveer 250 miljard dollar om OpenAI te helpen bij de bouw van nieuwe datacenters. Die garantie zou de lease- en bouwschulden dekken voor een energieproject met een capaciteit van 10 gigawatt in de Amerikaanse staat Ohio. SoftBank beheert dat project via zijn energiedivisie SB Energy.
Reken je de benodigde chips erbij, dan schat men dat de totale kostprijs van het project uiteindelijk boven een half biljoen dollar kan uitkomen. Daarmee zou het een van de grootste datacenterontwikkelingen ooit worden. Naast de kredietgarantie lopen er ook gesprekken over een aparte regeling waarbij Nvidia tot 350 miljard dollar aan chipaankopen voor die locatie zou financieren.
Die steun is voor OpenAI belangrijk omdat het bedrijf, als niet-winstgevende private organisatie, geen kredietrating heeft die banken normaal vereisen voor zulke grote leningen. Doordat Nvidia als het ware garant staat, kan OpenAI gunstigere leningsvoorwaarden bedingen dan het anders zou krijgen.
Waarom kiest OpenAI voor eigen datacenters?
OpenAI wil minder afhankelijk worden van clouddiensten van Amazon en Microsoft en meer eigen rekencapaciteit en energie bezitten. Dat past in een bredere trend: techbedrijven proberen niet langer alleen software te verkopen, maar ook de fysieke infrastructuur erachter te controleren. De verwachte uitgaven van OpenAI tot 2030 lopen volgens rapportage van The Wall Street Journal op tot 750 miljard dollar.
De locatie in Ohio ligt op een voormalige site voor uraniumverrijking, wat de vergunningsprocedure zou vereenvoudigen omdat het om federaal land gaat. Het energiegedeelte van het project omvat ook een internationale afspraak: Japan zou 33 miljard dollar toezeggen voor een gascentrale in de regio, met betrokkenheid van de Amerikaanse minister van Handel. Zolang Japan zijn investering niet heeft terugverdiend, worden de inkomsten uit stroomverkoop gedeeld, daarna gaat 90 procent naar de Amerikaanse overheid.
Is dit uniek voor Nvidia en OpenAI?
Nee, de trend is breder. Ook Google gebruikt zijn financiële slagkracht om kleinere concurrenten zoals Anthropic te helpen aan infrastructuur. De strijd om energie en chips tussen Microsoft, Google, Anthropic en OpenAI wordt daardoor steeds heviger, en steeds meer bedrijven zoeken naar constructies waarbij chipleveranciers zelf mee financieren.
Die onderling verweven geldstromen, waarbij een chipmaker tegelijk investeerder, kredietverstrekker én leverancier is, wekken binnen de sector zelf al bezorgdheid over stabiliteit. Als de groei van AI zou vertragen, zijn de gevolgen voor al die verweven contracten moeilijk te overzien. De bronnen melden geen onafhankelijke analyse van dat risico, alleen dat de zorg leeft.
Wat betekent dit voor jou
Waarom AI-rekenkracht duur blijft en gecontroleerd wordt door enkelen
- Kmo's die AI-tools gebruiken via abonnement De prijzen van clouddiensten en AI-abonnementen worden mee bepaald door hoe deze reuzendeals renderen; blijft de groei achter, dan kan dat op termijn tot hogere kosten leiden.
- Bedrijven die kiezen tussen AI-leveranciers Doordat Nvidia zowel chipleverancier als investeerder en kredietverstrekker wordt, groeit de afhankelijkheid van één speler in de hele AI-keten, wat de keuzevrijheid tussen aanbieders op termijn kan beperken.
- Vlaamse ondernemers die nu een AI-tool gebruiken Er is geen directe actie nodig: dit nieuws speelt zich af op het niveau van datacenters en miljardencontracten in de Verenigde Staten, niet op het niveau van je huidige abonnement of contract.
Veelgestelde vragen
Verandert er iets aan de prijs van AI-tools die ik nu gebruik?
Niet meteen. Deze investeringen gaan over infrastructuur die pas over enkele jaren operationeel wordt. Op langere termijn kunnen ze wel meespelen in wat clouddiensten en AI-abonnementen kosten, omdat de aanbieders enorme schulden aangaan om die capaciteit te bouwen.
Wat is Safe Superintelligence precies?
Safe Superintelligence (SSI) is een onderzoekslab dat Ilya Sutskever in 2024 oprichtte nadat hij OpenAI verliet. Het bedrijf richt zich uitsluitend op onderzoek naar veilige superintelligentie en haalde eerder al zo'n 2 miljard dollar op bij grote investeerders.
Waarom stapt SSI over van Google-chips naar Nvidia?
SSI gebruikte tot nu toe vooral de eigen chips van Google, de TPU's. Door de nieuwe investering krijgt het lab toegang tot Nvidia's nieuwste chipgeneratie, wat volgens beide bedrijven de rekenkracht van SSI ongeveer tien keer moet vergroten.
Hoeveel geld gaat er precies om in de OpenAI-deal?
Nvidia onderhandelt over een kredietgarantie van ongeveer 250 miljard dollar voor de lease- en bouwkosten van een datacenterproject in Ohio. Daarnaast lopen er gesprekken over een aparte regeling van tot 350 miljard dollar voor chipaankopen. De totale projectkosten kunnen boven een half biljoen dollar uitkomen.
Loopt de AI-sector hierdoor financieel risico?
Binnen de sector zelf klinken zorgen dat de sterk verweven financieringsconstructies tussen chipmakers en AI-bedrijven instabiel kunnen worden als de groei van AI zou afzwakken. De bronnen geven geen onafhankelijke risico-analyse, alleen dat die bezorgdheid leeft bij betrokkenen.