AI-tools
Nvidia financiert zowel open AI-modellen als het datacenter van OpenAI
Nvidia steekt miljarden in open AI-modellen én in een datacenter van OpenAI, met één doel: zoveel mogelijk vraag naar zijn eigen chips creëren.
Op basis van Interconnects en Business AM
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- Nvidia financiert tot 105 miljard dollar voor een OpenAI-datacenter in Ohio, dat vanaf 2028 gefaseerd operationeel wordt.
- Het datacenter levert uiteindelijk tot 8 gigawatt rekenkracht en moet tegen 2032 zo'n 2.500 vaste jobs opleveren.
- Nvidia investeert daarnaast zo'n 26 miljard dollar in open AI-modellen, zodat bedrijven zelf modellen kunnen bouwen in plaats van tokens te kopen bij OpenAI of Anthropic.
- Analisten wijzen op circulaire financiering: Nvidia leent geld aan klanten die dat geld vervolgens gebruiken om Nvidia-chips te kopen.
- Voor Vlaamse bedrijven verandert er op korte termijn weinig, maar de manier waarop AI gefinancierd wordt, bepaalt mee hoe stabiel en betaalbaar AI-diensten op termijn blijven.
Nvidia zet zijn slagkracht op twee sporen tegelijk in om de vraag naar zijn eigen chips te blijven aanjagen. Aan de ene kant financiert het bedrijf tot 105 miljard dollar (ruim 90 miljard euro) voor de bouw van een gigantisch datacenter van OpenAI in Ohio. Aan de andere kant pompt Nvidia zo’n 26 miljard dollar in open AI-modellen, zodat ook bedrijven die niet bij OpenAI of Anthropic willen kopen, zelf modellen kunnen trainen en draaien. Beide strategieën draaien om hetzelfde: hoe meer partijen AI gebruiken, op welke manier dan ook, hoe meer chips Nvidia verkoopt.
Wat gebeurt er precies in Ohio?
Nvidia stelt krediet en rekenkracht ter beschikking zodat OpenAI een enorm datacenter kan bouwen op de PORTS-Pike Technology Campus. Het project start gefaseerd vanaf 2028, met aanvankelijk 4,25 gigawatt aan rekenkracht en een mogelijke uitbreiding tot 8 gigawatt in totaal. Dat is een aanzienlijke hoeveelheid energie, wat meteen aangeeft hoeveel stroom hedendaagse AI-training en -gebruik opslorpt.
De fysieke bouw en het beheer gebeuren door SB Energy, een bedrijf waarin OpenAI zelf een belang heeft en waarvan OpenAI-topman Sam Altman één van de eerste financiers was. OpenAI huurt de faciliteit voor twintig jaar. Nvidia-topman Jensen Huang noemt dit een manier om een stabiele langetermijnbasis te leggen voor zijn hardware. OpenAI-president Greg Brockman vergeleek rekenkracht met olie: een grondstof die je simpelweg nodig hebt om te kunnen draaien.
Het project brengt ook geld in de lokale economie: OpenAI verwacht tegen 2032 zo’n 35.000 bouwjobs en 2.500 vaste banen. SB Energy en SoftBank trekken daarnaast miljarden uit om het lokale elektriciteitsnet te versterken, en Nvidia zelf investeert bovenop de financiering nog eens 1,5 miljard dollar rechtstreeks in SB Energy.
Waarom financiert Nvidia ook open modellen?
Omdat Nvidia niet wil dat intelligentie in handen blijft van een handvol grote spelers zoals OpenAI en Anthropic, die tokens verkopen via hun eigen diensten. Als iedereen zelf modellen kan bouwen, ontstaat er volgens analisten net méér vraag naar chips, omdat elk bedrijf dan zelf rekenkracht nodig heeft om die modellen te trainen en te laten draaien. Nvidia steekt daarom geld en werk in modellen waarvan het meeste materiaal, data en trainingscode openbaar wordt gemaakt, zodat andere bedrijven daarmee aan de slag kunnen.
De kanttekening is dat het bouwen van sterke modellen enorm kapitaalintensief blijft. Sommige bedrijven die eerder zelf aan modellen bouwden, zijn daar intussen mee gestopt. Of de open aanpak op termijn genoeg geld oplevert om de investeringen te rechtvaardigen, is nog niet duidelijk. Analisten wijzen erop dat de winst van deze strategie uiteindelijk moet opwegen tegen wat gesloten aanbieders als OpenAI en Anthropic verdienen met hun betaalde diensten, anders houdt de open aanpak op termijn geen stand.
Is dit gewoon geld dat rondgaat?
Deels wel, en dat is precies waar critici op wijzen. Nvidia financiert de klant die vervolgens met dat geld chips bij Nvidia koopt, wat discussies over circulaire financiering heeft aangewakkerd. Eerdere berichten spraken zelfs over een garantie tot 250 miljard dollar voor een nog grotere locatie, een bedrag dat intussen is teruggeschroefd. Nvidia werkt daarnaast samen met zes grote vermogensbeheerders om honderden miljarden aan extern kapitaal aan te trekken voor datacenters, wat erop wijst dat het bedrijf zelf ook op zoek is naar manieren om die financieringsdruk te spreiden.
De bronnen geven geen onafhankelijke cijfers over hoe rendabel deze constructies werkelijk zijn, en dat is een belangrijk gat: de cijfers die circuleren komen vooral van de betrokken bedrijven zelf.
Wat betekent dit voor jou
Wie de rekening van de AI-boom uiteindelijk betaalt
- Kmo's die vandaag betalen voor AI-abonnementen Zolang de financieringsconstructies tussen Nvidia en OpenAI overeind blijven, verandert er weinig aan prijs of dienstverlening. Loopt de financiering fout, dan kan dat zich vertalen in prijsstijgingen bij de grote aanbieders, al staat dat nergens in de bronnen bevestigd.
- IT-dienstverleners die AI op maat bouwen De opmars van open modellen kan het op termijn goedkoper maken om een AI-toepassing op maat te bouwen, omdat je dan niet afhankelijk bent van één betaalde API van OpenAI of Anthropic.
- Bedrijven die eigen AI-infrastructuur overwegen Er is voorlopig geen reden om zelf te investeren in eigen modellen: dat blijft kapitaalintensief en vraagt technische expertise die de meeste kmo's niet hebben. Afwachten en gebruikmaken van bestaande diensten blijft voor de meeste bedrijven de logische keuze.
Veelgestelde vragen
Wat verandert er voor mijn bedrijf als klant van een AI-tool zoals ChatGPT?
Voorlopig weinig. Deze investeringen gaan over hoe OpenAI en Nvidia hun rekencapaciteit voor de komende jaren financieren en uitbouwen. Voor een kmo die vandaag een AI-abonnement gebruikt, verandert er op korte termijn niets aan prijs of functionaliteit, tenzij de financiering later doorwerkt in hogere abonnementskosten.
Wat is circulaire financiering en waarom is dat een probleem?
Circulaire financiering betekent dat Nvidia geld leent aan een klant zoals OpenAI, die dat geld vervolgens gebruikt om chips bij diezelfde Nvidia te kopen. Critici vrezen dat dit de werkelijke vraag naar AI kunstmatig opblaast, omdat een deel van de omzet eigenlijk rondgepompt eigen geld is in plaats van geld van onafhankelijke klanten.
Wat zijn open AI-modellen precies?
Dit zijn AI-modellen waarvan de makers de trainingsdata, code of modelgewichten publiek beschikbaar maken, in tegenstelling tot gesloten diensten zoals ChatGPT of Claude die je alleen via een betaald abonnement kunt gebruiken. Bedrijven kunnen open modellen zelf downloaden, aanpassen en op eigen infrastructuur laten draaien.
Kan een Vlaamse kmo zelf met zo'n open AI-model werken?
In theorie wel, maar in de praktijk vergt dat technische kennis en rekenkracht die de meeste kmo's niet in huis hebben. De bronnen beschrijven dit vooral als een markt voor grotere bedrijven en gespecialiseerde dienstverleners, die open modellen aanpassen voor specifieke taken en dat aanbieden aan eindklanten.
Waarom bouwt OpenAI een datacenter in de Verenigde Staten en niet in Europa?
De bronnen geven daar geen verklaring voor; het project in Ohio wordt simpelweg gepresenteerd als onderdeel van OpenAI's Amerikaanse uitbreidingsplannen. Over eventuele vergelijkbare investeringen in Europese datacenters, en wat dat zou betekenen voor gegevensverwerking binnen de EU, bevatten de bronnen geen informatie.
Betekent dit dat AI-diensten binnenkort duurder of goedkoper worden?
Dat is niet met zekerheid te zeggen. De bronnen melden enkel de omvang van de investeringen, niet het effect op abonnementsprijzen. Zulke grote infrastructuurkosten kunnen op termijn doorwerken in tarieven, maar evengoed kan meer concurrentie via open modellen net prijsdruk naar beneden veroorzaken.