OpenAI wil volgens Bloomberg chips van Google kopen, Oracle biedt Google-chips aan: Nvidia krijgt concurrentie

OpenAI zou chips van Google willen kopen om minder afhankelijk te zijn van Nvidia. Bloomberg en The Information baseren zich daarvoor op ingewijden. Het gaat om tensor processing units (tpu’s), chips die Google zelf ontwierp voor AI-werk. OpenAI zegt later tegen The Information dat het geen plannen heeft om tpu’s te gebruiken. Het verhaal is dus onbevestigd.

Wat is er precies gemeld?

De berichten bevatten weinig details. Het is niet duidelijk hoeveel geld ermee gemoeid zou zijn, en waarvoor OpenAI de chips zou inzetten. Bloomberg spreekt enkel van het uitbouwen van de ‘AI-infrastructuur’. Nu gebruikt OpenAI vooral chips van Nvidia, zowel om modellen te trainen als om ze te laten draaien. Het laten draaien van een afgewerkt model heet inferentie: het model verwerkt jouw vraag en geeft een antwoord.

Volgens The Information huurde OpenAI vorig jaar al tpu’s van Google. Nvidia zou na dat nieuws met OpenAI hebben gesproken over een nieuwe deal. OpenAI werkt ook aan een eigen chip, Jalapeño, die vooral bedoeld is om modellen te laten draaien en minder om ze te trainen.

Wat doet Oracle met Google-chips?

Oracle, een grote aanbieder van clouddiensten, voegt voor het eerst Google-tpu’s toe aan zijn aanbod. Volgens ITdaily heeft Google zijn eigen AI-chips nog nooit eerder via een groot cloudplatform buiten het eigen bedrijf aangeboden. Google verkocht die chips eerst enkel intern, maar levert ze nu ook aan andere bedrijven. Oracle koopt ze en verhuurt ze aan zijn klanten.

De chips komen volgens de aankondiging in 2027 beschikbaar, daarna breidt Oracle het aanbod uit naargelang de vraag. Google stelt dat zijn achtste generatie uit twee types bestaat: een voor training en een voor inferentie. Die beweringen over snelheid en rekenkracht komen van Google zelf, onafhankelijke metingen staan niet in de bronnen.

Tegelijk breidt Oracle zijn samenwerking met Nvidia uit. Het bedrijf plant de nieuwste Nvidia-servers op een schaal van meerdere gigawatt, een maat voor het stroomverbruik van datacenters. Daarnaast komen er chips van Cerebras en SambaNova, twee bedrijven die door Intel worden ondersteund en zich op inferentie richten. Oracle-topman Mahesh Thiagarajan zegt dat klanten zo de meest efficiënte en goedkoopste hardware per taak kunnen kiezen.

Waarom zoeken bedrijven alternatieven voor Nvidia?

De bronnen geven vooral één reden: niet van één leverancier afhangen. Business AM schrijft dat Nvidia sterk blijft in training, terwijl de markt voor inferentie meer concurrentie kent. Oracle verwacht in het boekjaar tot 2027 tussen 90 miljard en 95 miljard dollar uit te geven aan investeringen. Volgens Business AM draagt de klant bovendien een steeds groter aandeel van wat de chips kosten.

Wat de bronnen niet zeggen: of AI-diensten er goedkoper van worden, en wanneer. Prijzen voor eindgebruikers komen in geen enkel stuk aan bod. Lezers van Tweakers speculeren in de reacties over kosten en financiering, maar dat zijn meningen en geen vastgesteld feit.