Salesforce bouwt eigen AI-model Koa: goedkoper en zonder klantdata als training

Salesforce heeft op zijn jaarlijkse gebruikersconferentie Dreamforce een eigen AI-model voorgesteld: Koa. Het gaat om het eerste ‘redeneermodel’ van het bedrijf, speciaal gebouwd om taken in klantenbeheer (CRM) uit te voeren, zoals een verkoopkans bijwerken, een klacht doorsturen naar de juiste medewerker of een afspraak inplannen.

Tot nu toe stuurde Salesforce dat soort complexere taken door naar modellen van andere bedrijven, zoals Claude van Anthropic of ChatGPT van OpenAI. Met Koa wil het bedrijf dat gedeeltelijk zelf in handen nemen.

Wat is Koa precies?

Koa is geen volledig nieuw model vanaf nul, maar een aangepaste versie van Nemotron, een open AI-model van chipmaker Nvidia. Salesforce heeft dat basismodel extra getraind met gegevens uit bijna dertig jaar CRM-ervaring, verspreid over meer dan veertien sectoren zoals productie, financiële diensten, zorg en reizen.

Het belangrijkste verschil met die training: er is geen enkele echte klantengegeven gebruikt. Salesforce bouwde in plaats daarvan nagemaakte scenario’s na, met verzonnen klanten die bellen, klagen of een deal proberen te sluiten. “Niet één byte klantendata is gebruikt tijdens de training”, zei Rohan Kumar, verantwoordelijke voor het platform bij Salesforce, op het podium.

Omdat Nemotron een open model is, kon Salesforce het volledig zelf verder trainen en laten draaien op zijn eigen systemen. Het bedrijf houdt zo controle over het model zelf en over waar en hoe het draait, in plaats van afhankelijk te zijn van de infrastructuur van een externe leverancier.

Waarom zou een bedrijf dit willen in plaats van ChatGPT of Claude?

Volgens Salesforce en Nvidia is Koa vooral goedkoper voor specifieke, herhaalde taken. Grote algemene modellen zoals Claude of ChatGPT zijn gebouwd om bijna alles te kunnen, van ingewikkelde wiskunde tot creatief schrijven. Dat maakt ze krachtig, maar ook duurder in gebruik voor een routinetaak zoals een supportticket doorsturen.

Koa is toegespitst op die specifieke CRM-taken en zou daardoor met minder rekenkracht, en dus minder kosten, hetzelfde resultaat kunnen halen. In interne tests van Salesforce haalde Koa vergelijkbare of betere resultaten dan bestaande modellen, met naar eigen zeggen drie keer minder fouten bij concrete CRM-acties. Onafhankelijke bevestiging van die cijfers is er voorlopig niet: het gaat om een benchmark die Salesforce zelf heeft opgesteld.

Een ander argument is gegevensbeheer. Omdat Koa binnen de eigen Salesforce-infrastructuur draait en niet is getraind op klantendata, hoeft een bedrijf zich minder zorgen te maken dat gevoelige informatie ergens anders belandt. Salesforce blijft overigens ook samenwerken met Anthropic, via een nieuw partnerschap genaamd Claudeforce, waarbij bedrijven Claude kunnen gebruiken terwijl hun gegevens binnen de systemen van Salesforce blijven.

Wanneer kan je dit zelf gebruiken?

Koa draait momenteel al intern bij Salesforce, onder meer als hulp voor medewerkers in Slack. Vanaf oktober start een testfase bij een beperkt aantal klanten, waaronder Formula 1, UChicago Medicine en de boekhoudsoftware Xero. Klanten zullen Koa dan zelf als model kunnen aanvinken binnen Agentforce, het platform waarmee Salesforce-gebruikers eigen AI-assistenten bouwen. Het is dus geen automatische omschakeling: een bedrijf moet Koa bewust kiezen boven de andere beschikbare modellen.

Een bredere, algemene beschikbaarheid wordt pas verwacht in de winter van 2026, en dan voorlopig enkel in de Verenigde Staten. Over een uitrol in Europa of specifiek in België is in de bronnen niets terug te vinden.

Speelt dit ook mee in het bredere AI-veiligheidsdebat?

De lancering van Koa viel samen met een publiek meningsverschil tussen topmensen uit de sector over het tempo van AI-ontwikkeling. Anthropic-CEO Dario Amodei herhaalde tijdens dezelfde conferentie zijn oproep om AI-ontwikkeling te vertragen en te werken met onafhankelijke controleurs. Nvidia-CEO Jensen Huang, die samen met Salesforce-topman Marc Benioff op het podium stond, verdedigde net het tegenovergestelde standpunt: bedrijven moeten volgens hem zo snel mogelijk vooruitgaan en pas remmen als ze zelf twijfelen aan de veiligheid van hun product.

Ook OpenAI-CEO Sam Altman sprak op de conferentie en riep op tot meer beveiliging tegen misbruik van AI-modellen, na een incident waarbij AI-agenten van zijn bedrijf werden ingezet om in een ander bedrijf in te breken. Dat debat over snelheid versus veiligheid staat los van de Koa-lancering zelf, maar toont wel dat grote spelers het onderling oneens blijven over hoe snel AI verder mag evolueren.