Marketing & advertising
Softwarebedrijf claimt marketingproductie drie keer sneller dankzij ChatGPT en Codex
Fintechbedrijf Stampli zegt een productlancering dankzij ChatGPT en Codex drie keer sneller te hebben voorbereid, al komen die cijfers enkel van OpenAI zelf.
Op basis van OpenAI
Samengesteld met AI-assistentie uit de onderstaande bronnen, onder redactie van Frederiek Pascal. Hoe dit werkt
In het kort
- OpenAI publiceerde een klantcase over softwarebedrijf Stampli, dat ChatGPT Work en Codex inzette voor een productlancering.
- Volgens Stampli daalde de tijd voor lanceringswerk van geschat 243 naar 77 uur, ofwel 3,16 keer sneller.
- De marketingafdeling gebruikte de tools ook om productinformatie, vergadernotities en richtlijnen te bundelen tot actuele content.
- Alle cijfers zijn afkomstig van OpenAI en Stampli zelf, onafhankelijke bevestiging ontbreekt in de bronnen.
- Voor Vlaamse kmo's illustreert de case vooral wat mogelijk is als AI-tools worden gekoppeld aan interne bedrijfsinformatie, niet wat het gemiddeld oplevert.
OpenAI heeft een nieuwe klantcase gepubliceerd over Stampli, een Amerikaans bedrijf dat software maakt voor inkoop- en betalingsprocessen. Volgens die case gebruikte het marketingteam van Stampli de chatbot ChatGPT Work en de codeertool Codex om een productlancering voor te bereiden in ongeveer zes weken, een traject dat normaal maanden tot kwartalen zou duren, aldus Stampli zelf.
Wat deed Stampli precies?
Stampli lanceerde een nieuw onderdeel van zijn platform, gericht op financiële managers. Voor die lancering moest het marketingteam tegelijk blogartikelen, e-mails, een webinar, socialmedia-content, een persbericht en verkoopmateriaal klaarmaken, terwijl ontwerpers en externe contractanten al aan andere projecten vastzaten.
Het team koppelde ChatGPT Work en Codex aan interne bronnen zoals productinformatie, vergadernotities en schrijfrichtlijnen. Zo kon het systeem conceptteksten en ander materiaal opleveren die vervolgens door mensen werden nagekeken en goedgekeurd voor publicatie. Codex, een tool die normaal vooral voor programmeerwerk wordt gebruikt, werd hier ook ingezet om een animatievideo grotendeels op te bouwen, waarna een contractant de openingsscène afwerkte.
Klopt het cijfer van drie keer sneller?
Dat cijfer komt uit een schatting van Stampli zelf, niet uit een onafhankelijke meting. Het bedrijf zegt dat de lancering normaal 243 werkuren zou hebben gekost, verdeeld over verschillende rollen, en dat dit met de AI-tools ongeveer 77 uur werd. Dat is een daling van bijna 70 procent, wat neerkomt op de 3,16 keer snellere productie die OpenAI vermeldt.
Deze cijfers zijn een modelmatige schatting van het bedrijf over zijn eigen werkproces, gepubliceerd door de leverancier van de gebruikte tools. Er is geen externe audit, geen vergelijking met een controlegroep en geen inzicht in hoe representatief deze lancering is voor het gewone werk van het team. OpenAI heeft er als leverancier ook belang bij om zulke resultaten in de kijker te zetten.
Wat gebruikte het team dan concreet?
Buiten de lancering zelf beschrijft de case ook hoe het marketingteam AI dagelijks inzet. Vroeger moest iemand productmanagers interviewen, taken in projectbeheersystemen doorlezen en vergaderverslagen doorspitten om marketingmateriaal actueel te houden. Volgens Stampli gebeurt veel van dat opzoekwerk nu automatisch: het systeem haalt informatie op uit interne bronnen en zet die om in conceptteksten voor de website, hulppagina’s of sociale media.
Een directeur productmarketing bij Stampli, Melad Zahedi, vertelt in de case dat het aantal wekelijks geproduceerde stukken content daardoor van een paar naar honderden zou zijn gestegen. Ook gebruikte hij de tools als een soort persoonlijk geheugen om zich voor te bereiden op vergaderingen, en om tijdens een bespreking snel gegevens uit verschillende systemen op te vragen die anders een halve dag opzoekwerk hadden gekost.
Wat betekent dit voor jouw bedrijf?
De kern van het verhaal is niet het exacte percentage, maar het idee: AI-tools worden pas echt nuttig als ze gekoppeld worden aan de eigen bedrijfsinformatie, zoals productdocumentatie, vergadernotities en huisstijlrichtlijnen, in plaats van los te worden gebruikt voor losse teksten. Dat vraagt wel een zekere opzet: iemand moet die interne bronnen ontsluiten en structureren, en het menselijke nazicht blijft nodig voor alles wat klanten te zien krijgen. Stampli benadrukt zelf dat alle klantgerichte content nog altijd door mensen wordt goedgekeurd voor publicatie.
Wat in de bronnen ontbreekt, is informatie over de kosten van deze aanpak, over hoeveel tijd het opzetten van zo’n systeem zelf vergde, en over hoe het resultaat er in de praktijk uitzag voor de lezer of klant. Voor een Vlaamse kmo is dit dus eerder een voorbeeld van een mogelijke werkwijze dan een bewezen rendement.
Wat betekent dit voor jou
Wat een leverancierscase wel en niet bewijst
- Marketeers die AI-tools overwegen voor contentproductie Zij krijgen een concreet voorbeeld van gekoppelde AI-workflows, maar geen onafhankelijk bewijs dat de opbrengst overal zo groot is: de cijfers komen enkel van de leverancier en de klant zelf.
- Kmo's zonder eigen IT-team Het koppelen van AI-tools aan interne documenten en vergadernotities vraagt technische opzet die in deze case niet in tijd of kost wordt uitgedrukt, dus reken niet automatisch op dezelfde snelheid.
- Bedrijven die gevoelige productinformatie delen met AI-tools Wie interne notities en klantdata via zulke systemen laat verwerken, doet er goed aan vooraf na te gaan waar en hoe die informatie wordt opgeslagen, iets wat in deze bronnen niet wordt toegelicht.
Veelgestelde vragen
Is dit cijfer van 3,16 keer sneller onafhankelijk bevestigd?
Nee. Het cijfer komt uit een schatting van Stampli zelf, gepubliceerd door OpenAI als klantcase over zijn eigen producten. Er is geen externe meting, audit of vergelijking beschikbaar. Neem het dus als een voorbeeld van wat mogelijk is bij dit specifieke bedrijf, niet als een garantie voor eenzelfde resultaat elders.
Welke AI-tools gebruikte Stampli precies?
Het team gebruikte ChatGPT Work, een zakelijke versie van de chatbot van OpenAI, en Codex, een tool die van origine bedoeld is om programmeerwerk te ondersteunen. Bij Stampli werd Codex breder ingezet, onder meer om productinformatie te bundelen en zelfs een animatievideo mee op te bouwen.
Blijft er nog menselijke controle op de gemaakte content?
Ja, volgens Stampli werd al het materiaal dat klanten te zien kregen nog altijd door mensen nagekeken en goedgekeurd voor publicatie. De AI-tools versnelden vooral het opstellen van eerste versies, niet de eindbeslissing over wat naar buiten ging.
Kan een Vlaamse kmo hetzelfde bereiken?
De bronnen geven daar geen uitsluitsel over. Stampli is een mid-market softwarebedrijf met een eigen marketingteam en technische kennis om AI-tools aan interne systemen te koppelen. Een kleinere Vlaamse zaak zal eerst moeten uitzoeken hoeveel opzet, tijd en kosten zo'n koppeling vergt voor de eigen situatie.
Wat kost het gebruik van ChatGPT Work en Codex?
De bronnen vermelden geen prijzen. Het gaat om zakelijke abonnementen van OpenAI, waarvan de kosten afhangen van het aantal gebruikers en de gekozen functies. Voor een concrete inschatting van de kostprijs moet je zelf bij OpenAI of een verdeler navragen.