Google haalt Nobelprijswinnaar economie binnen om AI-impact op jobs te meten

Google versterkt zijn onderzoeksteam dat de economische gevolgen van kunstmatige intelligentie in kaart brengt. Het bedrijf haalt daarvoor gerenommeerde economen binnen, onder wie Philippe Aghion, die in 2025 de Nobelprijs voor de Economie won. Het gaat om een uitbreiding van het bestaande AI & Economy Research Program, dat sinds kort ook een openbare dataset publiceert over hoe mensen AI-tools gebruiken op het werk en thuis.

De uitbreiding bestaat uit twee soorten rollen. Enerzijds komen er academische adviseurs en gastonderzoekers bij, onder wie Aghion en professor Ajay Agrawal van de Rotman School of Management in Toronto. Anderzijds stelt Google twee nieuwe directeuren aan die het empirisch onderzoek leiden: Anu Madgavkar, voorheen partner bij het McKinsey Global Institute, en Daniel Rock, econoom aan de Wharton School van de Universiteit van Pennsylvania. Zij werken samen met Alex Imas, die bij Google DeepMind onderzoek doet naar de economie van geavanceerde AI-systemen.

Wat gaat dit onderzoek precies bestuderen?

Het team focust op vier grote thema’s: de toekomst van werk, productiviteit en groei, de wereldwijde verspreiding van AI-technologie, en de impact van AI op wetenschappelijk onderzoek. Madgavkar krijgt volgens Google specifiek de opdracht om te kijken naar de wereldwijde verspreiding van AI, de gevolgen voor kleine ondernemingen en de impact van generatieve AI op de arbeidsmarkt. Rock combineert volgens het bedrijf gedetailleerde gebruiksdata van Googles eigen AI-modellen met traditioneel economisch onderzoek, om zo bedrijfsproductiviteit, herstructurering van arbeid en wetenschappelijke doorbraken te analyseren.

Aghion brengt zijn eerdere werk over innovatiegedreven groei en wat hij “creatieve destructie” noemt mee naar het team, om te modelleren hoe AI op lange termijn de economie kan veranderen. Hij voegt zich daarmee bij twee bestaande adviseurs van Google, Nobelprijswinnaar Michael Spence en Diane Coyle van de Universiteit van Cambridge.

Is dit onderzoek onafhankelijk?

Dat is niet helemaal duidelijk uit het persbericht zelf. Google financiert en organiseert het programma, en de onderzoekers werken deels in dienst van of nauw verbonden met het bedrijf. Dat betekent niet automatisch dat de conclusies kleuren in het voordeel van Google, maar het is wel iets om in het achterhoofd te houden: dit is onderzoek van een bedrijf dat zelf grote belangen heeft bij een positief verhaal over AI-adoptie. Onafhankelijke cijfers over hoe representatief de bevindingen zijn voor bedrijven buiten de Google-omgeving, staan niet in de bronnen.

Wat betekent dit voor gewone bedrijven?

Op korte termijn verandert er niets aan de tools die je vandaag gebruikt. Dit is geen productlancering, maar de aankondiging van een onderzoeksteam. Google zegt wel dat de bevindingen moeten helpen om organisatiepraktijken, beleidskaders en opleidingsprogramma’s te bepalen die nodig zijn om werknemers bij te scholen en de voordelen van AI breder te verspreiden. Concrete aanbevelingen voor kmo’s ontbreken vooralsnog in het materiaal dat Google zelf publiceerde.

Wie toch iets aan deze aankondiging wil hebben, kan de publiek toegankelijke data op de website van het programma raadplegen. Daar staan cijfers over hoe mensen wereldwijd AI-tools gebruiken op het werk, die een indicatie kunnen geven van waar jouw sector staat ten opzichte van andere landen of sectoren. Het is geen vervanging voor lokaal onderzoek over de Vlaamse arbeidsmarkt, maar wel een extra referentiepunt.

Waarom doet Google dit nu?

De bronnen leggen niet expliciet uit waarom dit precies nu gebeurt, buiten de algemene vaststelling dat AI snel jobs, bedrijven en het dagelijks leven verandert. Google noemt zelf dat het meten van technologische verschuivingen tijd vraagt, en dat dit team die evolutie in real time wil volgen. Het bedrijf lanceerde eerder al een eerste versie van zijn open datasysteem over AI-gebruik, en deze uitbreiding met economen lijkt een logisch vervolg om die cijfers wetenschappelijk te onderbouwen en te duiden.